突出那些能够有效区分不同狗狗的精细化的差异，同时忽略同一品种狗狗之间的共性特征，从而基于深度学习的低功耗深度耦合神经网络算法，它能够同时捕捉到人脸的全局结构特征和局部细微差异，从而学习到一个人的个性化人脸特征。通过引入三维人脸模型，提出了一种三维形变神经网络，能够实现高精度中远距离的人脸动态识别。

　　在王金桥看来，人脸识别技术虽然挑战难度大，但也有着很大的应用前景，人脸识别作为一种不需要用户刻意配合，非接触式的生物识别技术，它在实际生活中有着非常广泛的应用。其中最令人瞩目的当属人脸识别技术在社会公益领域做出的贡献。

　　在上周日《加油！向未来》的舞台上，王金桥讲诉了这样一个故事。2016年河南省嵩县一名男子见到一位和自己非常相像的人后，立马想起了失散已久的双胞胎弟弟，因此特意向民警求助寻找。而民警在接到消息后，也立马采取了当事人的脸部数据图像，再通过小加的人脸识别技术，帮助当事人成功找回了失散四十年的兄弟。不仅如此，小加的人脸识别技术还曾帮助一位河南省汝州的走失老太太顺利回家。在老太太记不清个人信息的状况下，民警通过采集老太太的脸部区域图像，靠着小加的人脸识别技术在1秒内便成功找回老太太的身份信息，顺利送其回家。

　　亲人走失对一个家庭来说，往往会带来难以承受的痛苦和折磨，而小加的人脸识别技术可谓是给了他们希望。王金桥还在节目中提到，在未来小加的人脸识别技术会在寻找走失儿童、老人等方面继续发挥其重大作用，帮助更多的走失亲人重聚。

　　除了在“寻回走失亲人”这样的社会公益领域有突出成就外，王金桥还透露在车票核验、银行业务办理、网络支付、酒店入住等领域，人脸识别技术已经获得了广泛应用。

　　当提起人脸识别技术在未来的广大前景时，王金桥觉得现在的人脸识别技术虽已获得不错的成就，但依然存在一些需要攻破的难点。其中，人脸识别技术主要还需从如何在恶劣条件下进行识别、如何适用移动端应用的快速识别速度，以及如何在训练数据类比极度不均衡条件下进行识别等三方面攻破。当上述难点克服后，未来的人脸识别技术将会做到对任意场景任意姿态下的人脸进行高精度识别，以及实现中远距离动态人脸识别。

　　人脸识别技术愈发成熟后，人脸解锁、人脸支付等技术也将随之出现在我们的生活中，此前支付宝就曾提出用“人脸支付”来解决手机没电、没网络等问题。王金桥更是畅想到，不久的未来将会因为人脸识别技术的突破而出现无人售货超市，顾客可以刷脸进入，自由选购商品，结账时也不用再面对收银台前长长的队伍，当走出超市时可凭刷脸自动扣款。对于人脸识别技术的未来，王金桥觉得：“刷脸的时代即将来临”。